蕭若元

蕭若元,畢業於香港大學歷史系,人稱蕭才子,傳媒全才。

昨晚解棋局原來用了另一盤局。不過我講多一些關於AI,之前我一直以為AI是遙不可及的事,但從The Singularity Is Near : When Humans Transcend Biology那本書後,我便看很多片講AI的進程。這牽涉到運算能力的問題,根據摩爾定律,每年半,電腦運算能力增加一倍,但大家可以想想,很快運算能力便會厲害。但摩爾定律快走到極端,因為有物理上的限制。因為縮到一點便不能再縮,而它運算也會產生熱度,反過來干擾運算。除非轉用量子電腦才會有大躍進。但人其實是用另一種方法是思考,因為人腦沒有這種運算能力。

 

下圍棋也是用另一種是運算方法,用神經元的運算方法。現在很多進步也是模仿人腦的的方法。為何人腦運算沒那麼快,但很多事都是電腦做不到,要人腦才做到。我們便開發解答這個問題。因為它是用另一種運算模式。這種運算模式開始成熟,現在大約等於一個三歲的小朋友的腦。過多十年左右,便會進步到一個廿多歲成熟程度,而它的運算能力那麼快,那會是無可匹敵。

 

以前投資AI,短期內都是看不到回報。因為很少會用AI來產生很大的產品,它是投資將來。一年前,我留意到google 投資及買了做AI最叻的公司,也投資了全世界做機械人的公司,其中一個是Boston Dynamic,他們的機械人可以慢慢行,但仍未能急走,也能做到一些動作。一個能夠活動的機械,再加上一點智慧,十二歲的心智,其實已能夠工作。第一,可以用它來清潔地方,第二,可能用來它做家務,又可以用來煮飯,其實基本上做了一個工人要做的事,如果要量產,大約五十萬元一個機械人,那是便宜的。因為它能一天工作廿四小時,你睡覺的時候,它不會休息。即使多大的一間屋,一個機械人便能應付。這是家居機械人的前景。不用十年已經能做到,現在的技術幾乎已齊全。可能未必能出外買東西,因為認路可能難一點。但買東西會網上訂了然後用無人機送來。我們不需要進步到全面的人工智能,局部的人工智能已經對人類生活造成很大影響。TESLA講只要兩年時間,便能發展到車能夠自動駛來,而美國法律已允計無人車在街上行走。而BENZ等車廠已有自動駕駛系統,不過那是二用,有時人自己駕駛,但累的時候可以讓車自動駕駛。這是已有的技術。其實能夠交給車自動行駕,最終一定會全自動駕駛。問題是對突變的處理,如有意外的處理是怎樣,道德問題又是怎樣決定,那要訂立一些原則。但google講2020年全自勳駕駛車會面世,那不用駕駛裝置,設定目標便會自動前往。而撞車機會還會減低,只是有可能因為地形問題,部分地區可能接收不到訊號,便不能自動駕駛。但政府只要花錢建訊號發射裝置,問題應該可以解決。

 

最重要的問題,那將來的小朋友要做甚麼工作。像我看不到為何仍要人做按摩,機械可以自動控制力度。未來將會有很多職業消失。尤其是一些很貴的行業,像為何不能用機器來診病。機械人診病會比人準確,只要做各種測試,然把所有變數放入去分析便可以。但很多人不相信,根據全世界ai專定推測,樂觀的人覺得2022年便可達到,中等程度覺得2040年。只是廿多年時間,當未來小孩長大,ai技術應該已成熟了。世界改變將比工業革命、訊息革命更加大。若不能適應這件事,便會給時代淘汰。

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